檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "forecast".ekeyword (精準) and year="106"
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本論文使用基因演算法於離網的微電網進行電力調度，鑒於微電網中太陽光電發電系統調度是屬於短期調度每一分鐘進行一次的調度，所以調度電網參數的數據可能無法即時傳輸給調度程式，所以對調度所需要之電網輸入參數…
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鋼筋為營造業最廣泛使用的材料之一，根據行政院公共工程委員會公共工程價格資料庫105年所登載建築工程決標價格資料顯示，SD420鋼筋價格每公噸價格自1月份的20,858元到6月份已降至13,35…
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電能是目前人類生活最重要的能源，更是國家經濟發展之重要基石。對於電力公司而言，電力負載預測在機組排程、電網安全分析及經濟調度上均扮演著極為重要的角色，精準的負載預測不僅可以達到降低運轉所需成本的目標…
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銷售預測對於商業以數據科學的方式進行決策至關重要，由於內外部環境因素的影響，銷售預測是一個具有挑戰性的問題，特別是產品屬於生命週期短的產業。以麵包店為例，由於產品具有易腐及保存期限短的性質，預測每天…
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本研究旨在應用機器學習預測台灣十年期公債殖利率，將公債交易員最關注的總體經濟指標及主要金融商品市場資訊，作為輸入數據資料，利用功能強大的演算法來發現數據中的模式，建立預測模型，預測下個時刻的公債殖利…
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美國在2007年末的次級房貸事件，引發全球金融海嘯，造成房市、股市的巨幅下跌。迫使企業及工廠以裁員的手段來節省公司的開銷，最終造成許多企業不敵環境的劇烈變化而引發財務危機。過去對於財務危機的研究，多…
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Energy demand in buildings is increasing because of development of countries around the world. Fore…
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近年來，再生能源的探勘與開發正如火如荼地展開。根據我國經濟部能源局之能源產業技術白皮書揭露預計在2025年再生能源佔總發電量20 %。這反映了再生能源將對電力系統的穩定性造成潛在的衝擊。由於分散式電…
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若能在鋰離子電池的活性材料組裝之前能對它的電化學表現作出預測，將能夠減少電池組裝的成本花費與省下充放電實驗所需耗費的時間。所以能夠建立一個基於統計學原理的數學模型來對鋰離子電池中活性材料的電…